Le marché du travail change, évolue au fur et à mesure des transformations sociales. Aujourd’hui, de nombreux métiers se sont développés, accompagnant les progrès technologiques qui ont fait surface au cours des années. La majorité des nouveaux métiers se concentrent autour de l’informatique ou de l’environnement principalement.
Ces métiers supposent en général une formation assez longue et technique.
D’autres types de métiers, axés sur l’informatique également, ne demandent pas nécessairement des connaissances techniques accrues ni de longues études. C’est le cas par exemple pour l’analyse de données. Il existe en effet des formations data analyst assez courtes et ouvertes à divers types de profils.
Une formation data analyst pour faire quoi ?
Parmi les débouchés après une formation de Data Analyst, comme celles proposées par DataBird, il y a d’abord l’analyste de données. Concrètement, le data analyst collecte un grand ensemble de données, les traite et les analyse. Le but étant de rendre ces données utilisables pour résoudre des problèmes ou répondre à des interrogations.
En fonction du poste qu’il occupe, des attentes de son organisation , du type de données à recueillir, ses tâches peuvent varier. Mais le principe final reste le même : dégager des tendances et des informations exploitables à partir de la masse de données analysées.
Pour remplir ses tâches, l’analyste de données a recours à divers outils (logiciels, programmation…) dont il aura appris à se servir au cours de sa formation.
La plupart du temps, il travaille en collaboration avec les équipes informatiques, les data scientist ou les managers pour fixer les objectifs de leurs missions.
Profil et compétences
Le profil du futur data analyst
Si vous envisagez d’effectuer une formation data analyst, il faut savoir que ce métier nécessite certains prérequis. Il est important d’avoir un bon niveau en mathématiques, en statistiques afin de pouvoir manipuler les différentes données et les analyser. L’esprit critique est demandé également pour faire le tri entre toutes les données, de même que de maîtriser l’anglais afin de vous intégrer facilement au sein des équipes pour des missions à l’international.
Enfin, la curiosité et la créativité sont des atouts majeurs pour bien réussir dans ce métier, de même que de posséder un esprit analytique.
Compétences
L’analyste de données doit aquérir diverses compétences au fil de sa formation.
Dans le domaine informatique, il doit maîtriser plusieurs langages de programmation tels que Python, SAS et R. La data visualization fait également partie des compétences dont doit disposer le data analyst au terme de sa formation.
Il doit en outre savoir travailler sur les databases type SQL et connaître le langage de ses variantes telles que PostreSQL, PL/SQ ou T-SQL.
Les débouchés après une formation data analyst
Le métier de data analyst n’est pas cantonné à un seul secteur d’activité, bien au contraire, tous les secteurs sont de plus en plus friands de cette expertise. L’analyste de données dispose d’un large choix d’entreprises ou organisations dans lesquelles postuler.
Au niveau des salaires, en fonction des tâches et responsabilités qui lui sont confiées, un data analyst débutant peut espérer percevoir entre 35 000 et 38 000 euros annuels. Avec l’ancienneté et l’expérience, son salaire peut atteindre les 55 000 euros par an.
Formation data analyst : un tremplin vers diverses opportunités
Opter pour une formation data analyst ouvre la porte à une multitude de possibilités professionnelles. En effet, les compétences acquises durant ce parcours permettent de travailler dans divers secteurs d’activités (finance, santé, marketing, technologie…). Lescompétences en analyse de donnéessont particulièrement recherchées, car elles permettent de transformer des masses d’informations en insights exploitables et ainsi d’aider les entreprises à prendre des décisions pertinentes et stratégiques. Dans ce contexte, lesdébouchés après une formation de data analystsont nombreux et diversifiés, avec des opportunités allant de l’analyse de marché à la gestion des données, en passant par la recherche scientifique.
La polyvalence de l’apprentissage suivi durantune formation data analystest un atout majeur sur le marché de l’emploi. Les étudiants apprennent à maîtriser des outils et des langages de programmation tels que Python, R, et SQL, ainsi que des techniques de visualisation de données et de modélisation statistique. Cette diversité de connaissances permet aux diplômés de s’adapter facilement à différents environnements de travail et de répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Notez par ailleurs que la capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des conclusions pratiques est une compétence de plus en plus valorisée dans le monde professionnel actuel.
La polyvalence des data analysts dans divers secteurs
Les data analysts ne se limitent pas à un seul domaine, ils sont indispensables dans presque tous les secteurs. Dans le domaine de la santé par exemple, ils peuvent analyser les données des patients pour améliorer les traitements et les soins. Dans le secteur financier, ils aident à évaluer les risques et à prédire les tendances du marché. De leur côté, les entreprises technologiques les emploient pour optimiser leurs produits et services grâce à l’analyse des données des utilisateurs. Cette capacité àtransformer des données brutes en informations exploitablesest ce qui rend le métier de data analyst si précieux et si polyvalent.
Loin d’être anecdotique, le rôle des data analysts dans l’optimisation des processus d’affaires est également prépondérant. En identifiant des modèles et des tendances au sein des données, ces professionnels permettent aux entreprises d’améliorer leurs opérations et de réduire les coûts. Par exemple, dans le secteur du commerce de détail,un data analyst analyse les comportements d’achat des clientspour améliorer les stratégies de marketing et de vente. De même, dans le secteur manufacturier, l’analyse des données contribue généralement à améliorer les processus de production et à réduire les inefficacités.