À l’ère du numérique et des nouvelles technologies, la science des données, plus connue sous le nom de data science, s’est nettement démocratisée. En parallèle, le langage de programmation Python s’est lui aussi popularisé au point d’être l’un des plus utilisés pour l’analyse de données. Ainsi, si vous prévoyez de devenir data scientist, il est utile d’apprendre Python via des cours ou une formation Python. Dans cet article, nous présentons ce qu’est un data scientist ainsi que le langage Python. Comment choisir une formation adéquate ? Et quels sont les avantages de se former ?
Le langage Python, c’est quoi exactement ?
Python est un langage de programmation open source figurant parmi les langages les plus employés par les développeurs à travers le monde. Ce langage est à la fois :
- Interprété
- Multiparadigme
- Multiplateforme.
Il est très utilisé dans ces domaines :
- Développement d’applications Web
- La data science
- Développement de logiciels.
Définition du data scientist
Un data scientist a pour principal rôle l’analyse et le traitement des données (Big data) d’une entreprise. Il exploite les données des clients ou des employés et les valorise afin d’aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques. Il est capable de collecter les données les plus pertinentes, de s’appuyer sur des algorithmes et d’optimiser leur exploitation. Le métier s’appuie sur plusieurs disciplines : il est donc recommandé de se former aux statistiques, à la programmation (notamment le langage Python) et aux mathématiques.
Quelle formation Python choisir ?
Vous l’aurez compris, suivre une formation en ligne Python comme celle proposée par expertpython.fr peut vous ouvrir des portes pour vous lancer dans la data science ou le développement web. Optez pour des cours dispensés par des formateurs expérimentés en science des données : vous bénéficierez d’un enseignement de qualité. Vérifiez aussi si la formation est certifiante et éligible au CPF sur le site officiel du dispositif. Avant de vous lancer, assurez-vous que les cours sont adaptés à votre niveau (débutant, avancé…) et déterminez bien vos objectifs d’apprentissage.
Les avantages de se former à Python pour la data science
Le langage Python présente de nombreux bénéfices pour la data science. Pour commencer, il est adapté aux novices en programmation et simple à étudier, car son code est lisible. De plus, Python est gratuit (open source) et dispose d’une grande communauté d’utilisateurs prêts à aider en cas de problème. Par ailleurs, il possède un écosystème de bibliothèques très riche, comme pandas, NumPy ou scikit-learn, et s’intègre à de nombreux outils Big data. Enfin, l’un des principaux avantages est l’accès à de nombreuses offres d’emploi : la maîtrise de Python est très recherchée en data science et dans le développement web.
Pour conclure
Vous pouvez devenir data scientist en suivant une formation en ligne sur le langage Python, associée à des bases solides en statistiques et en mathématiques. Ce langage est très demandé et vous permettra d’exercer dans les sciences des données comme dans de nombreux autres domaines.
Fondateur de La Dépêche Tech, William O’Rain accompagne PME et médias dans leur croissance digitale. Ses sujets : IA, e-commerce, marketing web, cybersécurité, product & growth. Objectif : transformer l’actu en décisions opérationnelles.